بازیابی بار چندهدفه برای خاموشی سیستم توزیع دارای تولیدات پراکنده بر اساس الگوریتم ژنتیک چندعامله

وقتی سیستم های توزیع دارای DGها (تولیدات پراکنده) دچار ناحیه ی بزرگ خاموشی می شوند، بازیابی بار به مساله ای چند هدفه و با چندین قید تبدیل می شود. در این مقاله مدل بازیابی بار چندهدفه در رابطه با سیستم های توزیع دارای DG ایجاد می شود، که در آن اولویت کابران، زمان های عمکلرد کلیدهای دستی یا کلیدهای دوربرد و تلفات شبکه پس از بازیابی بار در نظر گرفته شده است. به منظور جستجوی مجموعه پاسخ بهینه ی پارتو برای مساله ی بازیابی بار چندهدفه می توان از الگوریتم ژنتیک چندعامله بهره برد. اعمال رقابتی و خودیادگیری عامل ها بازتاب کننده ی قانون نجات سازگاری و تنوع است. این کار می تواند با استفاده از روش رقابت چالش میزان پیچیدگی را کاهش داده و راندمان را بهبود دهد تا پاسخ پارتو را برای جمعیت های ذخیره شکل دهد. در نهایت مثال محاسباتی، سرعت و دقت بازیابی بار چندهدفه را برای الگوریتم ژنتیک چندعامله ی مبتنی بر خاموشی بارز نموده و نسبت به روش تک هدفه گزینه ی بهتری برای سیستم توزیع است.