ارائه یک روش جدید برای محاسبه حجم عوارض بدون تماس مستقیم با عارضه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,003

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEGIT01_066

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

محاسبه حجم عملیات خاکی در بسیاری از رشته های مهندسی کاربرد دارد محاسبه حجم با روش های کلاسیک امکان پذیر است ولی مشکل اصلی این روش ها این است که دقت به شدت وابسته به تعداد نقاط برداشت شده روی عارضه می باشد و هر چه تعداد نقاط زیاد باشد زمان و هزینه بالا می رود و گاهی اوقات به دست آوردن نقاط نقشه برداری دشوار پر خطر و یا غیر ممکن است به همین دلیل روش نقشه برداری همیشه جواب گوی نیاز ما برای محاسبه حجم خاک برداری و خاک ریزی نمی باشد در این تحقیق یک روش ساده و دقیق که نیاز به ابزار نقشه برداری ندارد ارائه شده است در روش پیشنهادی با استفاده از دوربین تلفن همراه تعدادی عکس گرفته از عارضه اخذ می شود سپس با استفاده از برخی از تکنیک های بینایی ماشین از جمله SFMوM-VDM که در نرم افزارهای مختلفی پیاده سازی شده است یک ابر نقطه متراکم از عارضه در مقیاس واقعی به دست می آید بعد از ویرایش و حذف نقاط اضافه یک سطح روی ابر نقطه برازش داده شده و در نهایت روی سطح مقاطع عرضی را با فاصله های دلخواه زده و حجم محاسبه خواهد شد برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی از دو عارضه مدل سه بعدی تهیه شده است و با استفاده از سه روش نوین توسعه داده شده در یکی از قویترین نرم افزارهای Agisoft Photoscan و روش پیشنهادی حجم محاسبه شده و با مقدار واقعی مقایسه شده است در نهایت دقت روش پیشنهادی برای محاسبه حجم عملیات خاکی نسبت به روش نقشه برداری %9.23 و نسبت به نرم افزار AGISOFTبرابر با 16.92%می باشد

کلیدواژه ها:

فتوگرامتری برد کوتاه ، حجم خاک برداری و خاک ریزی ، مدل سازی سه بعدی

نویسندگان

علی کرمی

دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

بهمن سوسونی

دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

علی حسینی نوه احمد آبادیان

استادیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Yakar, H. Yilmaz, and O. Mutluoglu, "Close range photo ...
  • A. Mouratidis, "The _، Cut-and-C over" and _ _ Cover-and-Cut ...
  • D.-T. Lee and B. J. Schachter, "Two algorithms for constructing ...
  • P. Soole and G Poropat, "Highwall mapping using terrestrial photo ...
  • M. Yanalak, "Computing pit excavation volume, " Journal of surveying ...
  • S. Agarwal, Y. Furukawa, N. Snavely, I. Simon, B. Curless, ...
  • Y. Furukawa and J. Ponce, "Accurate, dense, and robust multiview ...
  • F. Remondino and L. Zhang, "Surface reconstruction algorithms for detailed ...
  • markerless terrestrial images: combining accuracy with automation, " Pho togrammetric ...
  • M. Yakar and H Yilmaz, "Using In Volume Computing Of ...
  • H. Yilmaz, "Close range photo grammetry in volume computing, " ...
  • نمایش کامل مراجع