بررسی ادراک کارکنان نسبت به مزایا و موانع سیستم های اطلاعات منابع انسانی (مطالعه موردی دانشکده فنی مهندسی شهید باهنر شیراز)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,014

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMM01_1175

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

امروزه در سازمان ها، سیستم اطلاعات منابع انسانی به کمک پیشرفت های موجود در فناوری اطلاعات به عنوان ابزاری در خدمت مدیران منابع انسانی قرار گرفته است. در این پژوهش تلاش می شود که شناخت و درک کارکنان به عنوان سرمایه های اصلی سازمان، نسبت به مزایا و موانع سیستم اطلاعات منابع انسانی مورد بررسی و ارزیابی قرار گیرد.جامعه آماری پژوهش را کارمندان اداری دانشکده باهنر شیراز به تعداد 113 نفر تشکیل می دهند. حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 88 نفر در نظر گرفته شد. به منظور جمع آوری اطلاعات مورد نیاز و بررسی ادراککارکنان نسبت به مزایا و موانع HRIS ، از پرسشنامه استاندارد استفاده شده است. پرسشنامه مذکور حاوی 22 سؤال با طیف 5 گزینه ای لیکرت از کاملاً موافق تا کاملاً مخالف رتبه بندی شده است. باوجود استاندارد بودن پرسشنامه، برای سنجش پایایی نیز از ضریب آلفای کرونباخ استفاده گردید که مقدار 0/80 را برای آن نتیجه داد. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار SPSS19 و آزمون t میانگین و انحراف معیار استفاده شد. نتایج نشان داد که کارکنان درمجموع مزایا و موانع بالقوه در راه به کارگیری HRIS را درک کرده و به آن واقف هستند. براساس تحلیل انجام شده مشخص گردید که به کارگیری HRIS دارای مزایای بسیاری است که توسط کارکنان درک شده است؛ به علاوه در راه به کارگیری HRIS موانع بالقوه ای وجود دارد که توسط کارکنان به خوبی درک نشده است.

کلیدواژه ها:

سیستم اطلاعات ، سیستم اطلاعات مدیریت ، سیستم اطلاعات منابع انسانی

نویسندگان

نجمه مهدی بیگی

کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه سیستان و بلوچستان

مسعود دهقانی

دانشجوی دکتری منابع انسانی، دانشگاه سیستان و بلوچستان

اکرم احمدنیا چنیجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی، دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :