The effect of copper infiltration on LSM Cathode microstructure in high temperature solid oxide fuel cells
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 52
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJHFC-10-4_001
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1403
چکیده مقاله:
Solid oxide fuel cells are a technology that can convert chemical energy directly into electrical energy. In the present study, LSM single-phase nanoparticles with the nominal chemical formula La۰.۸Sr۰.۲MnO۳ were successfully synthesized by the improved Pachin method., and the infiltration of heterogeneous copper and cerium electrocatalysts on the cathode was investigated. X-ray diffraction (XRD) was used to determine the phase composition. The microstructure of synthesized powdes, and surface morphology were characterized using a Scanning Electron Microscope (SEM). The coated composition was examined using Elemental Energy Dispersive X-ray Spectroscopy (EDS) and elemental mapping image s.The microstructure of the electrocatalysts inoculated on the cathode was investigated by FE-SEM. The inoculation of ۰.۵M copper + ۰.۵M cerium nanoparticles with broad distribution on the LSM cathode surface with dimensions from ۲۳ to ۵۲ nm was obtained. While using one-component solutions of copper and cerium, nanoparticles with dimensions of ۳۹ to ۶۱ nm and ۲۰ to ۴۲ nm were created on the cathode surface, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zahra Sadeghian
Research Institute of Petroleum Industry
maryam irandoost
Department of Materials and Metallurgical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Niloofar Afshar
Department of Materials and Metallurgical Engineering, Amir Kabir University of Technology, Tehran, Iran
Pirooz Marashi
۱Department of Materials and Metallurgical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :