ارائه مدل تجربی جدید برای تخمین مدول دگرشکل پذیری توده سنگ (مطالعه موردی: سد خرسان ۲)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 57

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIRAEG-10-1_004

تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1402

چکیده مقاله:

مدول تغییر شکل پذیری سنگ ها در طراحی بسیاری از سازه های سنگی مثل پی ها و یا حفریات زیرزمینی استفاده می شود؛ تعیین این ویژگی از جمله مباحث مهم در زمین شناسی مهندسی محسوب می شود. حضور ناپیوستگی ها در سنگ به عنوان عاملی مهم و تاثیرگذار در مدول تغییر شکل پذیری سنگ شناخته شده است. روش هایی که جهت تعیین مدول تغییرشکل پذیری به صورت مستقیم استفاده می شوند، عمدتا پرهزینه و زمان بر می باشند، ازاین رو سعی بر تخمین مدول تغییرشکل پذیری با استفاده از روش های غیرمستقیم می شود. در اکثر پژوهش هایی که تعیین مدول تغییرشکل پذیری به صورت غیرمستقیم انجام گرفته است، از سیستم های طبقه بندی توده سنگ به منظور تخمین مدول تغییر شکل پذیری استفاده شده است. در این پژوهش سعی بر ارائه رابطه ای جهت تخمین مدول تغییر شکل پذیری توسط پارامترهای ژئومکانیکی سنگ است، بدین منظور روی ۸۸ نمونه از داده های آزمایش دیلاتومتری در ساختگاه سد خرسان۲ با استفاده از نرم افزار SPSS مطالعات آماری انجام شده و برای انتخاب مدل رگرسیونی مناسب از شاخص های آماری متداول استفاده شده است. از این رو، ابتدا داده های موجود در نرم افزار SPSS تحلیل حساسیت و مهمترین پارامترهای تخمین گر مدول های دیلاتومتری، شناسایی شدند. سپس، از روش های مختلف تخمین، برای تخمین این مدول ها کمک گرفته شد. نتایج حاصله حاکی از برتری نسبی اعتبار مدلهای برازش شده رگرسیون غیر خطی نسبت به نوع خطی می باشد. به دنبال مدل چند متغیره غیر خطی ترکیبی به همراه مدول الاستیسیته دینامیکی، مدل چند متغیره غیر خطی توانی، مدل چند متغیره غیرخطی ترکیبی، مدل چند متغیره غیر خطی نمایی و مدل چند متغیره خطی، در مراحل بعدی اعتبار قرار گرفته شد. درنهایت با استفاده از رگرسیون گیری چندمتغیره رابطه ای متشکل از پارامترهای ژئومکانیکی توده سنگ و مدول الاستیسیته دینامیکی، با ضریب تعیین ۸۶۵/۰، به عنوان رابطه بهینه جهت تخمین مدول تغییر شکل پذیری برگزیده شد.

نویسندگان

سمیه کریم دوست

کارشناسی ارشد زمین شناسی مهندسی، دانشگاه یزد

حمید مهرنهاد

دانشیار دانشکده عمران، دانشگاه یزد

حمیدرضا نجاتی

۱. گروه مهندسی مکانیک سنگ، دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اجل لوئیان ر.، منصوری ح.، محمدی م.، ۱۳۹۲. پیش بینی ...
  • توسل پور ا.، ۱۳۸۴. تخمین مدول تغییر شکل پذیری با ...
  • دادی ع.، ۱۳۸۷. بررسی دامنه خواص تغییر شکل پذیری سازند ...
  • شرکت مهندسی مشاور مهاب قدس، ۱۳۸۸. گزارش زمین شناسی مهندسی ...
  • هوشنگ ن.،۱۳۹۴. آمار پیشرفته کاربردی همراه با SPSS ...
  • Alemdag, S., Gurocak, Z., Gokceoglu, C., ۲۰۱۵. A simple regression ...
  • Bieniawski, Z. T., ۱۹۸۹. Engineering rock mass classifications: a complete ...
  • Chun, B.S., Ryu, W.R., Sagong, M., Do J.N., ۲۰۰۸. Indirect ...
  • Hoek, E., Carranza, C., Corkum, B., ۲۰۰۲. Hoek-Brown failure criterion-۲۰۰۲ ...
  • Nicholson,G. A., Bieniawski, Z. T., ۱۹۹۰. A nonlinear deformation modulus ...
  • Gholamnejad, J., Bahaaddini, H.R., Rastegar, M., ۲۰۱۳. Prediction of the ...
  • Mitri,H. S., Edrissi, R., Henning, J. G., ۱۹۹۵. Finite-element modeling ...
  • Serafim, J. L., Perira, J. P., ۱۹۸۳. Considerations on the ...
  • Nejati, H. R., Ghazvinian, A., Moosavi, S. A., and Sarfarazi, ...
  • Ng, L.T., Yuen, K.V., Lau, C.H., ۲۰۱۵. Predictive model for ...
  • Read, S. A. L., Perrin, N. D., Richards, L. R., ...
  • Sari, M., ۲۰۰۹. The stochastic assessment of strength and deformability ...
  • Yagiz,S., Sezer, E.A., Gokceoglu, C., ۲۰۱۲. Artificial netural networks and ...
  • نمایش کامل مراجع