ارزیابی عملکرد و تعیین بازده به مقیاس در تحلیل پوششی داده های شبکه ای

تحلیل پوششی داده ها به عنوان ابزاری قدرتمند برای ارزیابی عملکرد واحدها تصمیم گیرنده متجانس با چند ورودی و چند خروجی مورد استفاده قرار می گیرد، ولی در بسیاری از مدل های تحلیل پوششی داده ها از روابط درون سازمانی چشم پوشی شده است و واحد های تصمیم گیرنده به صورت یک جعبه سیاه در نظر گرفته می شوند که با در اختیار داشتن ورودی های اولیه، خروجی های نهایی را تولید می کنند. ولی با توجه به اهمیت روابط درون سازمانی شاخه ای جدید در یک سیستم و واحدهای تصمیم گیرنده چند مرحله ای در این مقاله واحد های چند مرحله ای با رویکردی جدید مورد بررسی قرار گرفته اند. در ابتدا یک مجموعه امکان تولید جدید برای واحدهای دو مرحله ای معرفی نمودیم و سپس مدلی جدید برای ارزیابی واحدهای دو مرحله ای پیشنهاد شد. در نهایت با توجه به اهمیت بازده به مقیاس در تصمیم گیری های مدیریتی با استفاده از مجموعه امکان تولید معرفی شده برای شبکه های دو مرحله ای، الگوریتمی جدید برای تعیین بازده به مقیاس در شبکه پیشنهاد شد و الگوریتم پیشنهادی بر روی یک مثال کاربردی به کار گرفته شد.