تحلیل و واکاوی محیط رابط کاربر پایگاه های اطلاعاتی از دیدگاه دانشجویان با به کارگیری الگوی معنابخشی دروین
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 74
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMUMS-29-180_008
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: هدف این پژوهش تحلیل محیط رابط کاربر پایگاه های اطلاعاتی Wiley، Clinical key، Springer، Science Direct از دیدگاه کاربران با به کارگیری الگوی معنابخشی دروین است.
مواد و روش ها: این پژوهش کاربردی به صورت مشاهده ای مقطعی و با رویکرد توصیفی تحلیلی در سال های ۱۳۹۶و ۱۳۹۷ انجام شد. نمونه های آماری ۱۰۰ نفر از دانشجویان دکترای تخصصی و پژوهش محور رشته های علوم پایه دانشگاه علوم پزشکی مازندران بودند. آنالیز داده های کمی با کمک نرم افزار آماری SPSS۲۲ و آنالیز داده ای کیفی با تحلیل محتوا انجام شد.
یافته ها: مولفه های الگوی معنابخشی دروین(Dervin)در محیط رابط کاربر پایگاه ها و بانک های اطلاعاتی کاربردپذیر هستند. بیش ترین میانگین نمره مربوط به مولفه کمک/ استفاده (۱۶/۲) در پایگاه Science Direct و کم ترین مربوط به مولفه شکاف (۰۲/۲) در پایگاه Clinical Key بود. میانگین نمره مولفه های مدل دروین در دانشجویان گروه دکترای پژوهش محور (۳۳/۲) در مقایسه با دانشجویان دکترای تخصصی (۹۹/۱)، بیش تر بود.
استنتاج: محیط های رابط کاربر پایگاه های اطلاعاتی مورد بررسی، در حد متوسط رفتار اطلاع جویی کاربران را پشتیبانی می نماید. استفاده از نظریه معنابخشی دروین همچنین می تواند در موقعیت های دشوار و مبهم به کاربران کمک نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره افشار
Department of Knowledge and Information Science, Babol Branch, Islamic Azad University, Babol, Iran ۲ Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
صفیه طهماسبی لمونی
Department of Knowledge and Information Science, Babol Branch, Islamic Azad University, Babol, Iran
میترا قیاسی
Department of Knowledge and Information Science, Babol Branch, Islamic Azad University, Babol, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :