Photocatalytic Degradation of Cefixime Antibiotic by Polyaniline/SnO<SUB>۲</SUB> Nanocomposite and Optimization of the Process Using Response Surface Methodology
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 55
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEHR-11-2_004
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1402
چکیده مقاله:
Background: Aniline-based organic nanocomposites have a significant performance as photocatalysts in the advanced oxidation process (AOP).Methods: In this study, polyaniline-tin dioxide (PA/SnO۲) nanocomposite was prepared using an ultrasonic process. Next, its efficiency as a photocatalyst in the removal of Cefixime antibiotic pollutant from contaminated waters in a tubular photo reactor was investigated. The experiments were designed by the response surface methodology (RSM) via Minitab software, in such a way that the effects of various parameters on the process are investigated. The effect of different parameters such as reaction time, solution pH, flow rate, antibiotic concentration and hydrogen peroxide concentration on the removal efficiency was investigated.Results: According to the results, the following optimal conditions were obtained: time of ۱۲۰ min, pH of ۸.۶۹, hydrogen peroxide concentration of ۴.۲۲ mM, flow rate of ۱.۲۵ L/min and initial antibiotic concentration of ۲۲.۹۲ mg/L. Under the above-mentioned optimal conditions, the efficiency of Cefixime removal was more than ۷۲.۲۴%.Conclusion: The present study confirms the usability of the PA/SnO۲ nanocomposite as a novel and effective photocatalyst for photocatalytic degradation of Cefixime antibiotic in contaminated water under UV light.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Parishan Mohammed
Department of Chemistry, Tabriz branch, Islamic Azad University, Tabriz ۵۱۵۷۹۴۴۵۳۳, Iran
Kambiz Seyyedi
Department of Chemistry, Tabriz branch, Islamic Azad University, Tabriz ۵۱۵۷۹۴۴۵۳۳, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :