ارائه روشی جهت تشخیص هویت مبتنی بر عنبیه چشم با استفاده از روش مبتنی بر مدل عصبی کانولوشنی

در این مقاله، بر اساس ویژگی های بافتی استخراج شده توسط ماتریس های هم رخداد سطح خاکستری و تفکیک آنها توسط شبکه یادگیری عمیق مبتنی بر مدل عصبی کانولوشنی، روشی پیشنهاد شده که قادر است تشخیص دهد یک تصویر دریافت شده از عنبیه فرد نمایانگر یک تصویر واقعی است یا ساختگی. داده ها از طریق روش اعتبارسنجی متقاطع به دو بخش داده آموزشی و آزمایشی تقسیم و در مرحله برآورد نتایج از محک های دقت، حساسیت و اختصاصیت برای برآورد عملکرد و بررسی کارایی مدل پیشنهادی در تشخیص تصاویر ساختگی عنبیه جهت جلوگیری از سرقت و یا دسترسی به اطلاعات، مراکز و سازمان ها استفاده شده است. نتایج نشان می دهد ثبات عملکردی و واریانس پاسخ ها بر اساس روش پیشنهادی تا حد زیادی مطلوب و رضایت بخش است. علاوه بر این، روش مبتنی بر عنبیه چشم با استفاده از روش مبتنی بر مدل عصبی کانولوشنی از دقت بالایی در تشخیص هویت برخوردار است. دقت مدل پیشنهادی برای یک دسته فولد تصادفی در حدود ۹۶ درصد و بالاتر از مدل های مشابه می باشد.