پیش بینی مقدار نیاز آب شهری با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شهر نجف آباد در استان اصفهان)

ارتقاء سطح کیفی زندگی ساکنین شهرها به بهره مندی از زیرساخت شهری با کیفیت بالا، به منظور تامین نیازهای روزانه، وابسته می باشد. شبکه آبرسانی شهری یکی از اساسی ترین زیرساخت های شهری برای سرویس دهی مطلوب در طول دوره طرح است. در این راستا، تعیین میزان نیاز آب شهری لازم و ضروری می باشد. در این تحقیق از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به منظور پیش بینی آن استفاده شده است. به عنوان مطالعه موردی، شهر نجف آباد در استان اصفهان انتختب شده است. بدین منظور، ابتدا با تعیین ضریب همبستگی پیرسون برای داده ها شامل داده های دما، بارش، رطوبت و مقدار آب تولیدی روزانه از ابتدای سال ۹۴ تا پایان سال ۹۸، بهترین مجموعه از داده های ورودی انتخاب شده است. بررسی نتایج آماری نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی عملکرد قابل قبولی در پیش بینی مقدار نیاز ماهانه آب شهری دارد. به عبارت دیگر، مقدار شاخص های آماری NSE "RMSE و R۲ برای داده های آموزش برابر با ۲۷۳۷/۹۷ میلیون تر مکعب، ۰/۸۶ و ۰/۸۶ و برای داده های آزمایش برابر با ۴۰۰۶/۵۸ میلیون مترمکعب، ۰/۷۱ و ۰/۷۲ حاصل می شود.