ایجاد سیستم طبقه بندی بر اساس پردازش تصویر جهت جداسازی کیفی زالزالک طی نگهداری در شرایط مختلف (سردخانه، یخچال و محیط)
محل انتشار: پژوهش های صنایع غذایی، دوره: 30، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 173
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FOODRE-30-1_014
تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1401
چکیده مقاله:
زمینه مطالعاتی: مشخصه ظاهری میوه ها بر ارزش تجاری، ترجیح و انتخاب مصرف کننده موثر است. درجه بندی میوه در صنایع بسته بندی بسیار ضروری می باشد، زیرا تقاضای زیادی برای میوه های مرغوب و با کیفیت در بازار وجود دارد. هدف: هدف ایجاد یک سیستم درجه بندی میوه بر اساس کیفیت آن طی نگهداری با استفاده از خصیصه های رنگی و با کمک تکنیک تجزیه و تحلیل تصویر است. روش کار: درجه بندی میوه های زالزالک به سه درجه کیفی (A، B و C) طی نگهداری در شرایط مختلف (یخچالی، سردخانه و محیط) با استفاده از تکنیک تجزیه و تحلیل تصویر انجام شد. برای مقایسه نتایج تجزیه و تحلیل تصویر و طبقه بندی بصری، خصوصیات فیزیکی شیمیایی و هندسی میوه تعیین شد. پارامترهای کیفی رنگی (L*، a*، b*، c*، h* و ) پارامترهای هندسی، افت وزن، سفتی بافت، میزان مواد جامد محلول (TSS)، pH، اسیدیته قابل تیتر (TA) و شاخص رسیدگی (RPI) فاکتورهای اندازه گیری شده است. تجزیه و تحلیل مولفه اصلی به منظور ارزیابی ارتباط بین متغیرها استفاده شد. نتایج: اولین همبستگی بین پارامترهای فیزیکی شیمیایی و رنگی انجام گردید که همبستگی بالای بین تمامی متغیرها به جز خصیصه وجود داشت؛ پارامترهای فیزیکی شیمیایی و رنگی توانستند تغییرات را با قابلیت اطمینان ۲/۹۴ درصد توصیف نمایند. با استفاده از پارامترهای رنگی و بدون حضور پارامترهای فیزیکی شیمیایی، تغییرات را با قابلیت اطمینان ۴/۹۷ درصد توصیف گردید. از دو سیستم طبقه بندی تحلیل تفکیک خطی (LDA) و تحلیل تفکیک درجه دو (QDA) برای ارزیابی کارایی سیستم بینایی استفاده شد. نتایج نشان داد که دو سیستم طبقه بندی تحلیل تفکیک خطی و تحلیل تفکیک درجه دو قادرند تا زالزالک ها را با دقت ۹۹ و ۵/۹۹ درصد به درجه کیفی درست خود طبقه بندی نماید. نتیجه گیری نهایی: بنابراین روش پیشنهادی جدید امکان طبقه بندی سریع و دقیق میوه ها بر اساس درجه کیفی فراهم می آورد؛ و می توان آن را به راحتی در کارخانه های فرآوری کاربردی نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن زندی
گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشگاه زنجان
علی گنجلو
گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشگاه زنجان
ماندانا بی مکر
گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :