تعیین محدوده خطر سیلاب با استفاده از تحلیل مکانی هیدرولوژیک در GIS و تفسیر تصاویر ماهواره ای: مطالعه موردی حوضه آبریز اهرچای

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 189

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSDE-3-2_004

تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1401

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: شناخت محدوده های سیلاب و تحلیل مکانی آن گامی موثر در پیشگیری از خسارات مالی و جانی این بلای طبیعی بوده و در نتیجه موجب پایداری محیط زیست می شود. در پژوهش حاضر به ارزیابی خطر سیلاب در سطح حوضه آبریز اهرچای واقع در استان آذربایجان شرقی پرداخته می شود. روش بررسی: در این راستا از سیستم اطلاعات جغرافیایی و تحلیل های مکانی استفاده می شود و به منظور ایجاد انعطاف پذیری در تلفیق اطلاعات موجود، منطق فازی برای پهنه بندی خطر سیلاب بکار می رود. همچنین از روش SCS برای برآورد ارتفاع رواناب و دبی پیک بهره گرفته شد. یافته ها: پهنه بندی خطر سیلاب با کاربست منطق فازی نشان می دهد که در حدود ۱۰ درصد سطح حوضه آبریز اهرچای در کلاس های با خطر زیاد و بسیار زیاد قرار گرفته اند. بر این اساس دشت های سیلابی و سطوح هموار پایکوه ها به دلایلی از جمله ارتفاع نسبی پایین، شیب اندک، نزدیکی به آبراهه های اصلی، تلاقی انشعابات و تراکم زهکشی بالا، مقادیر زیاد شاخص عمق دره و مقادیر پایین شاخص تحدب سطح زمین از خطرپذیری و آسیب پذیری بیشتری نسبت به سیلاب ها برخوردارند. محاسبات بیانگر تباین فضایی زیاد ارتفاع رواناب و دبی پیک در سطح  زیرحوضه های اهرچای می باشد. بحث و نتیجه گیری: به کمک روش پیشنهادی عوامل تعیین کننده در وقوع سیلاب و همچنین نواحی پتانسیل رواناب مشخص گردید. در حالت کلی زیرحوضه های جنوبی حوضه آبریز اهرچای از پتانسیل تولید رواناب و دبی های پیک پایینی برخوردارند. برعکس، بخش قابل توجهی از زیرحوضه های شمالی حوضه مطالعاتی از پتانسیل تولید رواناب و دبی پیک بالایی برخوردارند. نیمه شمالی حوضه اهرچای منطبق بر دامنه های جنوبی رشته کوه قره داغ می باشد که ساختار زمین شناسی عمدتا متشکل از سنگ های آذرین با نفوذپذیری پایین است. بدین ترتیب زیرحوضه های نیمه شمالی حوضه به دلیل دریافت بارش بیشتر و نفوذپذیری اندک خاک از پتانسیل تولید رواناب بالایی برخوردارند.

نویسندگان

مهدی قره خانی

کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

حسین آقامحمدی

استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

محمد حسن وحیدنیا

استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ReferencesLi MS, Li ZC, Wang DL, Yang X, Zhong X, ...
  • Toya H, Skidmore M. Economic development and the impacts of ...
  • Chen Y, Liu R, Barrett D, Gao L, Zhou M, ...
  • Alderman K, Turner LR, Tong S. Floods and human health: ...
  • Behrooz, M., Alimohammadi, S., Atari, J. Sensitivity Analysis of Hydrologic,Hydraulic ...
  • Poursamsam H, Akbari E, Hemmadi K, Akhond Ali AM. Location ...
  • Alcántara I, Goudie AS, editors. Geomorphological hazards and disaster prevention. ...
  • Proverbs DG, Soetanto R. Flood damaged property: a guide to ...
  • Alkema D. RS and GIS applications in flood forecasting. InProceedings ...
  • Murphy A, Colleton N, Downs R, Goodchild M, Hanson S, ...
  • Al-Tahir A, Baban SM, Ramlal B. Utilizing emerging geo-imaging technologies ...
  • Altan O, Kemper G. Spatial information for disaster management using ...
  • Ehlers M. Remote sensing for GIS applications: New sensors and ...
  • Roustaei S, Mousavi R, Alizadeh G. Watershed Flood Zoning Map ...
  • Mahmoudzadeh H, Bakoi M. Flood zoning using fuzzy analysis (case ...
  • Madadi A, Piroozi E, Aghayary L. Flood Hazard Zonation by ...
  • Esfandiary Darabad, F., rahimi, M., Pourmortaza, G. Flood zonation of ...
  • Fathalizadeh B, Abedini M, Rajabi M. Investigating the Causes and ...
  • Fernández DS, Lutz MA. Urban flood hazard zoning in Tucumán ...
  • Thilagavathi G, Tamilenthi S, Ramu C, Baskaran R. Application of ...
  • Nandalal HK, Ratnayake UR. Flood risk analysis using fuzzy models. ...
  • Rashetnia S. Flood vulnerability assessment by applying a fuzzy logic method: ...
  • Shivaprasad Sharma SV, Roy PS, Chakravarthi V, Srinivasa Rao G. ...
  • Donyari S, Vahidnia MH, Baikpour S. Investigation of urban flooding ...
  • Rezaee Z, Vahidnia MH. Offering flood prevention solutions using remote ...
  • Dattawadkar DJ, Vani SB. A Review on Fuzzy Based Flood ...
  • Lee S. Application and verification of fuzzy algebraic operators to ...
  • Qin CZ, Zhu AX, Pei T, Li BL, Scholten T, ...
  • Kumar S, Gupta S. Geospatial approach in mapping soil erodibility ...
  • Liu JG, Mason PJ. Image processing and GIS for remote ...
  • Alizadeh A, ۱۳۸۶. Principles of Applied Hydrology, Astan Qods Razavi ...
  • Reisenbüchler M, Bui MD, Skublics D, Rutschmann P. An integrated ...
  • نمایش کامل مراجع