Continuous flow injection analysis via NAG-۴SX۳-۳D analyzer utilized to determination of resorcinol

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 82

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AJGC-6-2_003

تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1401

چکیده مقاله:

A fast and sensitive method for detecting resorcinol by producing yellowish-green color species using the reaction of potassium dichromate with resorcinol in a sulfuric acid medium. NAG-۴SX۳-۳D analyzer was used to evaluate the transducer energy response. To improve the sensitivity of the newly developed approach, the relevant parameter was explored. The linear range (۰.۰۵-۳۲) mmol.L-۱ for resorcinol measurement and RSD percent for the repetition (n=۶) was significantly lower than ۰.۳% for (۰.۷, ۲۳ millimol.L-۱) with L.O.D.=۴۸.۱۶۸۷ ng/sample from the progressive dilution across the calibration graph's lowest concentration linear dynamic range (r=۰.۹۹۹۷), (correlation coefficient), percentage linearity (R۲ %=۹۹.۹۵). The proposed approach was compared to the previous technique (UV-spectrophotometric at λmax=۲۷۳ nm). It can be concluded that, in addition to the technique's sensitivity (developed) and the use of a few chemicals, it outperforms the ۱۰ mm irradiation of the classic reference method. Furthermore, continual dilution in CFIA enables the handling of high or low concentrations, opening up a larger range of applications. Based on the foregoing, the developed methodology is judged to be the most suited for resorcinol molecules compared to the reference techniques.

کلیدواژه ها:

Resorcinol ، continuous flow injection analysis

نویسندگان

Nagham Shakir Turkie

Department of chemistry, College of science, University of Baghdad, Baghdad, Iraq

Sarah Faris Hameed

Department of chemistry, College of science, University of Baghdad, Baghdad, Iraq

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kamonwad N., Tharat B., Hirunsit P., Suthirakun S. RSC Adva., ...
  • Blanco S.E., Almandoz M.C., Ferretti F.H. Spectrochim. Acta, Part A, ...
  • نمایش کامل مراجع