A model for organization performance management applying MCDM and BSC: a case study
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 165
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_APRIE-6-1_005
تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1400
چکیده مقاله:
The organization Performance management is an important component that directly affects the total performance of the organization and the competitive environment. Hence, manager(s) performance is one of the most important functional parts of an organization. Senior manager(s) decisions are one of the most important factors affecting the organization performance management. In this paper, organization performance management is evaluated using criteria derived from Balanced Scorecard. The purpose of this paper is to prioritize alternatives related to manager(s) performance in an organization using multi-criteria decision-making, i.e. PROMETHEE, ELECTRE, and TOPSIS and provide a model for it. Mean Maximum-Minimum Square Ranks method is proposed to combining the results obtained from applying multi-criteria decision-making methods. Also, roadmaps are presented for alternatives with higher priority for the organization. The proposed model provides the possibility of solving issues related to the organizational performance by analyzing various alternatives and criteria for organization manager(s). To evaluate the efficiency of the proposed approach, the model is implemented in a petrochemical company, which its final products are used to make fibers.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Iman Ajripour
University of Miskolc, Institute of Management Science, H-۳۵۱۵ Miskolc-Egyetemvaros, Hungary.
Milad Asadpour
Young Researchers and Elite Club, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran.
Leila Tabatabaie
Department of Industrial Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :