بازیابی رودیوم از محلول لیچینگ کاتالیست اگزوز خودرو به روش سمنتاسیون توسط پودر مس
محل انتشار: فصلنامه مهندسی متالورژی، دوره: 19، شماره: 1
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 313
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_METALL-19-1_004
تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1400
چکیده مقاله:
رودیوم فلزی از فلزات گروه پلاتین (PGM) است و خاصیت کاتالیستی ویژه ای در احیای گازهای اکسید نیتروژن (NOX) به نیتروژن دارد. بنابراین امروزه بیش از ۸۰ درصد رودیوم دنیا در تولید کاتالیستهای خودرو مصرف می شود. اما رودیوم یکی از کمیاب ترین عناصر پوسته زمین است و ذخایر طبیعی آن بشدت محدود می باشد و در نتیجه تلاش برای بازیابی آنها از منابع ثانویه اجتناب ناپذیر است. در این پ‍ژوهش کاتالیست اگزوز خودرو در فرآیند لیچینگ توسط HCl و در حضور HNO۳ حل شد. توسط نرم افزار Phreeqc گونه و کمپلکس-های رودیوم تشکیل شده شناسایی شد. بازیابی رودیوم از محلول لیچینگ حاوی منیزیم، منگنز، سرب، نیکل، آهن و آلومینیوم توسط فرآیند سمنتاسیون با پودر فلزی مس انجام شد. در دمای محیط، دور همزن ۱۵۰ دور بر دقیقه، نسبت استوکیومتری Cu به Rh برابر ۱۵ و در مدت زمان ۲۴۰ دقیقه حدود ۷۰% از رودیوم بر روی ذرات پودر مس سمنته شد. با افزایش دما به ۶۰ درجه سانتی گراد، میزان بازیابی افزایش یافت و به بالاتر از ۹۵% رسید که قابلیت بالای فرآیند سمنتاسیون رودیوم را نشان می دهد. همچنین آنالیز SEM/EDAX تشکیل رودیوم در حضور مس را تایید کرد و ساختار محصول سمنته شده را دندریتی و بصورت چند لایه ای فشرده با خلوص ۸۷ درصدی رودیوم نشان داد..
نویسندگان
مسعود حسنی
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی، گروه فرآوری مواد معدنی، دانشجوی دکتری فرآوری مواد معدنی
احمد خدادادی دربان
دانشیار دانشگاه تربیت مدرس - رییس پژوهشکده تربیت مدرس
سید محمد جواد کلینی
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی، گروه فرآوری مواد معدنی، دانشیار گروه فرآوری مواد معدنی
امیرحسین سعیدی
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی شیمی، گروه مهندسی نفت-مخازن هیدروکربوری، استادیار گروه مهندسی نفت-مخازن هیدروکربوری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :