برآورد احتمالاتی توزیع بار در واحدهای فرآوری مواد معدنی با روش زنجیره مارکف
محل انتشار: مجله مهندسی منابع معدنی، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 396
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MHRE-5-2_006
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1399
چکیده مقاله:
در روشهای مرسوم موازنه جرم، برای تعیین عیار فلز، درصد جامد و توزیع دانهبندی نمونهبرداری در مسیرها (شاخهها) انجام میشود و در نهایت خطاهای مربوط به آنها سرشکن میشود. در این روشها، برای هر واحد فرآوری (تجهیزات کارخانه)، در خصوص مقدار بار و عیار یا محتوای فلز اطلاعات لحظهای وجود ندارد. در این مقاله با بهرهگیری از نظریه فرآیندهای تصادفی، مقادیر کمی و کیفی بار ورودی به هر یک از واحدهای عملیاتی در مسیر فرآوری به شکل احتمالات در نظر گرفته و توزیع بار در واحدهای مذکور برآورد شده است. به این منظور، ابتدا کارخانه فرآوری به صورت یک گراف جهتدار و موزون مدلسازی شده است. در این گراف، هرگره بیانگر یک واحد عملیاتی و هر یال، نشاندهنده مسیر واقع بین دو واحد است. وزن هر یال معرف وزن مواد عبوری در مسیر از گرهای به گره دیگر بوده و در یک بازه زمانی مشخص بهعنوان یک متغیر تصادفی منظور شده است. پس از مدلسازی فرآیند، مدل گرافی بهدست آمده که در برگیرنده شاخصهای تصادفی است با استفاده از نظریه"زنجیرهای مارکف" تحلیل شده است. با روش ارایه شده در این مقاله نه تنها توزیع بار، بلکه احتمال حضور هر ذره یا کانی، در هر یک از واحدهای عملیاتی کارخانه فرآوری نیز قابل پیشبینی است. همچنین در صورت توقف کارخانه، میتوان تناژ موجود در هر یک از واحدها را تخمین زد و اقدامات لازم برای تخلیه آنها را فراهم کرد. در این تحقیق، خط فرآوری سنگ آهن چادرملو با روش بالا، مدلسازی و نتایج حاصل تحلیل و سپس با استفاده از شاخصهای احتمالات گزارش شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی نوروزی
استادیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژیوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
سید محمد اسماعیل جلالی
دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژیوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
اصغر عزیزی
دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژیوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :