تعیین ضرایب پخش عرضی و طولی مناسب در انتقال آلودگی رودخانه به کمک شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 500
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC17_037
تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1397
چکیده مقاله:
در بسیاری از کشورهای جهان، رودخانه ها اصلی ترین منابع ذخیره آب آشامیدنی، مصارف صنعتی و کشاورزی محسوب میشوند. لذا شناخت و مطالعه فرایندهای اختلاط و انتقال مواد در رودخانه ها از جمله فعالیتهای مهم در برنامه های مدیریت منابع آب بشمار می آید. در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی با هدف تعیین ضریب پخشودگی استفاده شده است و هچنین با مدل فیک1 و مدل PDM2 مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته است. سپسنتایج حاصل از این پژوهش مورد مقایسه با روشهای آزمایشگاهی و تحلیلی قرار گرفته است. نتایج مقایسه برای مدل شبکه عصبی پرسپترون (ANN)خطای RSE برای داده های تست (مجموعه شبیه سازی) %11/82 بود و این درحالی است برای مدلهای فیک و PDM به ترتیب برابر %23/42 و%22/65 به دست آمد.همچنین مقادیر ضرایب همبستگی برای مدلهای ANN، فیک و PDM در مجموعه شبیه سازی به ترتیب برابر0/97و0/86و 0/81به دست آمد که نشان دهنده پیش بینی مناسب توسط مدل شبکه عصبی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسما براهویی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران-آب وسازه هیدرولیکی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
سیدآرمان هاشمی منفرد
دانشیار گروه عمران، دانشگاه سیستان وبلوچستان
غلامرضا عزیزیان
استادیار گروه عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان
محسن دهقانی
دانشجوی دکتری عمران-آب و سازه هیدرولیکی دانشگاه سیستان وبلوچستان