بررسی کارایی برخی از شاخص های سنجش از دور در ارتباط با برآورد پوشش زمین با استفاده از تصاویر ETM+2002, TM1987 و IRS2008 (مطالعه موردی: شهرستان خلخال)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 518

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PCEPSD01_108

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

چکیده مقاله:

در این تحقیق 20 شاخص انتخاب و قابلیت آنها در بارز سازی پوشش گیاهی / زمین شهرستان خلخال بررسی شده است. تنوع عوامل اکولوژیکی و به طبع آن تنوع پوشش گیاهی/ زمین زیاد است. تصاویر لندست ETM(+), TM و IRSP6LISSIII با توجه به تغییرات فصلی و فنولوژی انتخاب و اصلاح هندسی، رادیومتریکی و نرمال سازی توپوگرافیکی انجام و سپس شاخص های محاسبه و با داده های زمینی مقایسه شده است. نتایج نشان داد سه گروه شاخص با استفاده از سه سنجنده قابل تفکیک است. گروه اول شاخص ها (7 شاخص) که قابلیت مناسبی در بررسی پوشش زمین نشان نداده است. گروه دوم از شاخص ها (7 شاخص) که بعضاً با تصاویر همبستگی معنی داری داشته و گروه سوم از شاخص ها (6 شاخص) که تقریباً مناسب منطقه خلخال بوده و در این گروه شاخص های NLI و VNIR2 به عنوان بهترین شاخص ها تعیین شده است. سنجنده IRS بهترین و +ETM بدترین کارایی را در بررسی پوشش های مختلف نشان داد.

نویسندگان

امیر میرزایی موسی وند

دانشجوی دکتری مرتعداری دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی

اردوان قربانی

استادیار دانشکده فناوری و منابع طبیعی، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه محقق اردبیلی

اباذر اسمعلی عوری

استادیار دانشکده فناوری و منابع طبیعی، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anderson G. L. & G.DD. Hanson, 1993. Evaluating Landsat Thematic ...
  • Arzani, H. 1997. Application of Landsat TM data for estimate ...
  • Behbahani, N., FallahShamsi, S.R., Farzadmehr, J., Erfanifard, S.U., & M. ...
  • Boyd, D.S, Foody, G.M., Curran, P.J., Lucus, R.M. &M. Klonzak, ...
  • Chavez, P.S., Jr, 1996. Image-based atmospheric corrections revisited and revised. ...
  • ERDAS Field Guide, 2003. ERDAS Imagine 8.7. Leica Geosystems GIS ...
  • Farzadmehr, G., H. Arzani & A.A. Nazar Samani, 2004. An ...
  • Ghorbani, A., Esmali, A., A. Mirzai Mosivand, 2010. Evaluation of ...
  • Hardisky, M.A, Daiber, F.C., Roman, C.T., & V. Klemas, 1984. ...
  • Hosseini, S.Z., 2002. Evaluation of the ab _ ityo fL ...
  • Jensen, J.R. 2007. Remote sensing of the enviroment: an earth ...
  • Khalilpoor, S.A. 1998. Environmenta models for the assessment of rangeland ...
  • Mohammadi Fakhr, H. 2001. Determination of suitable indices for vegetation ...
  • Moleele, N, S. Ringose, & W. Arnberg, 2001. Assessment of ...
  • Nouri, S. 2005. Determination of suitable indices for vegetation cover ...
  • Reed, B.C., M. White & J.F. Brown, 2003. Remote sensing ...
  • Sepehry, A. & M. R. Mottaghi, 2002. Vegetation indices for ...
  • Shirazi, M., Zehtabian, G.H., & H.R, Matinfar, 2010. Survey of ...
  • Skirvin, S. 2000. Atmospheric and radiometric correction of Landsat Thematic ...
  • Waller S.S., Brown M.A. &J.K. Lewis, 1981.Factors involved in estimating ...
  • Wang, Q., S. Adiku., J. Tenhunen & A. Granier, 2005. ...
  • Xulin G., K. Price, & J. Stiles, 2001. Modeling biophysical ...
  • نمایش کامل مراجع