برآورد نگار ژئو شیمیایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مبتنی بر آنالیز خوشهبندی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,351
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RESERVOIR02_052
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1392
چکیده مقاله:
نگار های ژئوشیمیایی از جمله نگار مقدارکل کربن آلی (TOC)، کارآمدترین عامل ارزیابی سازند های مستعد تولید هیدروکربن هستند، اما بدست آوردن این اطلاعات مستلزم صرف زمان و هزینه زیادی است. از این جهت، این پژوهش به برآورد نگار ژئوشیمیایی TOC با استفاده از نگار های پتروفیزیکی که امروزه از تمامی چاه های حفاری تهیه شده و کم هزینه تر هستند، پرداخته و برای این منظور از الگوریتم خوشه بندی K-means و الگوریتم ژنتیک، بهره گرفته است. برای تخمین داده های TOC به این روش، کدی عددی با رویکردی دو مرحله ای طراحی شد. به طوری که در مرحله اول الگوریتم K-means سه خوشه بندی با تعداد خوشه های متفاوت تولید نموده و در مرحله ی دوم الگوریتم ژنتیکضرائب وزنی و نمائی از تابع غیر خطی پیشنهادی را برای داده های پتروفیزیکی در هر خوشه محاسبه می کند. سپس برای هر یک از خوشهبندی ها به تخمین داده های TOC پرداخته و با محاسبه مقدار میانگین مربع خطای کل در آنها، بهینه-ترین خوشه بندی انتخاب میشود. در نهایت با استفاده از این مدل بهینه ی انتخاب شده، نگار TOCبرای کل داده ها محاسبه میگردد. این مطالعه بر روی داده های مربوط به سه چاهانجام گرفته است و قابل تعمیم به سایر چاه های اکتشافی خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زیبا حسینی
گروه زمین شناسی،دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
علی کدخدائی
استادیار زمین شناسی نفت، دانشگاه تبریز
سیدمحمداحسان طباطبائی
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک-تبدیل انرژی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :