کاهش بعد یک مساله بهینه سازی فازی با استفاده از الگوریتم ABS

بسیاری از مدل های برنامه ریزی خطی و غیرخطی شامل پارامترها یا متغیرهایی هستند که مقدار آن ها را نمی توان طور دقیق محاسبه کرد. با توجه به کاربرد و تنوع مدل های برنامه ریزی خطی و غیرخطی فازی، این مدل ها از اهمیت زیادی برخوردار است. در دسته قیود مسایل برنامه ریزی خطی گاهی با دسته قیدهای AX=b رو به رو هستیم. یکی از روش های حل این دستگاه استفاده از الگوریتم ABS است. این الگوریتم علاوه بر حل سیستم، کاربردهایی در مسائل بهینه سازی نیز دارد. در این مقاله، از الگوریتم ABS برای کاهش بعد و ساده سازی قیود تساوی مدل برنامه ریزی خطی با پارامترهای فازی استفاده خواهیم کرد. با به کارگیری این روش کل قیود مساله به قیود نامساوی تبدیل می شود و بعد فضای جواب تقلیل خواهد یافت.