مروری بر روش های تشخیص COVID-۱۹

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 111

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EITCONF02_140

تاریخ نمایه سازی: 3 مهر 1402

چکیده مقاله:

شیوع ۱۹COVID- منجر به یک بیماری همه گیر جهانی شده است و تا به امروز منجر به مرگ بیش از یک میلیون نفر شده است . تشخیص زودهنگام کووید-۱۹ برای کاهش آن و با کنترل شیوع آن از بیماران آلوده در جوامع از طریق قرنطینه ضروری است . اگرچه واکسیناسیون شروع شده است ، اما رسیدن به همه افراد، به ویژه در کشورهای در حال توسعه ، زمان می برد، و دانشمندان کامپیوتر در تلاش هستند تا با استفاده از تجزیه و تحلیل تصویر، روش های مناسبی را ارائه دهند. چالش های اصلی برای تشخیص خودکار بیماری کرونا ۱۹ COVID- از اسکن های توموگرافی کامپیوتری (CT) یک فرد عبارتند از: کمبود مجموعه داده های بزرگ، ابهام در ویژگی های ۱۹COVID- و تکنیک های تشخیص با حساسیت کم . از این رو، توسعه تکنیک های تشخیصی با دقت بالا و استخراج خودکار ویژگی ها با استفاده از داده های موجود برای کنترل شیوع ۱۹COVID- بسیار مهم است .

کلیدواژه ها:

کووید۱۹ ، یادگیری عمیق ، تصاویر سی تی اسکن

نویسندگان

نگار منصوریانی

گروه مهندسی پزشکی ، موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، بروجرد، لرستان، ایران

امین الهیاری

عضو هیات علمی گروه برق، موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، بروجرد، لرستان، ایران