ارائه یک روش خوشه بندی پایدار مبتنی بر پیش بینی تحرک گره در شبکه اقتضائی خودرویی جهت پیشگیری از ازدحام

شبکه اقتضائی خودرویی یک دسته خاص از شبکه اقتضایی سیار است که رفتار متفاوتی از نظر سرعت حرکت گره و الگو، پهنای باند، محدوده گره، طول عمر پهنای باند، قابلیت اطمینان و تغییر توپولوژی شبکه دارد. در شبکه ی خودروهای بدون سرنشین تصادفات مرتبط با ترافیک و ازدحام مسیر همچنان یک موضوع مهم است. در این تحقیق یک روش خوشه بندی پایدار در شبکه اقتضائی خودرویی جهت پیشگیری از ازدحام به نام PNCBSC ارائه شده است. روش PNCBSC بر پیش بینی جریان ترافیک و حالات بعدی حرکت خودرو و موقعیت قبلی گره ها تمرکز دارد. محاسبه وضعیت خودرو و تخمین موقعیت بعدی گره نسبت به موقعیت فعلی و موقعیت های قبلی گره با استفاده از توزیع نرمال منجر به انتخاب وسایل نقلیه ای می شود که در حالت های بعدی دچار تغییر و خروج از خوشه نمی شوند. این کار پایداری خوشه ها را افزایش می دهد. روش پیشنهادی و روش پایه DBDC در محیط متلب پیاده سازی شده اند. با توجه به نتایج بدست آمده در روش پیشنهادی میانگین زمان پایداری سرخوشه ۲۳ درصد، میانگین مدت زمان پایداری عضو خوشه ۱۷ درصد، میانگین درصد سربار خوشه ۱۳.۵ درصد، میانگین تحویل بسته ۱۰.۵ درصد، میانگین تاخیر بسته ۶ درصد، میانگین طول عمر خوشه ۲۲.۵ درصد و میانگین چگالی خوشه ۱۶.۲ درصد نسبت به روش DBDC بهبود یافته است.