دسته بندی خودکار سبک موسیقی با استفاده روش انتخاب ویژگی مبتنی بر همبستگی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 194

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SCCS01_017

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1401

چکیده مقاله:

هدف این مقاله ارائه یک روش خودکار دسته بندی سبک موسیقی، بر اساس روش انتخاب ویژگی مبتنی بر همبستگی(CFS)است.بدین منظور،چهارنوع ویژگی که عبارتندازویژگیهای شدت۲،تن صدا۳،طنین۴وریتم۵ استخراج کردیم.سپس بااستفاده ازروش انتخاب ویژگیCFS،ویژگیهایی که بیشترین تمایزرا بین سبکهاایجاد میکردندانتخاب شدند.در مرحله بعدبااستفاده ازدسته بندهای ماشین بردار پشتیبان۶و -K نزدیکترین همسایه(KNN)۷به دسته بندی سبکهای مجموعه دادهGTZANپرداختیم.نتایج بدست آمده در این مطالعه در مقایسه با کارهای گذشته نشان داد،استفاده از روش انتخاب ویژگیCFSو ویژگیهای استخراج شده دراین مقاله،میتواندبه بهبوددقت سیستم دسته بندی خودکارسبک موسیقی کمک کند .

کلیدواژه ها:

نویسندگان

وحید نجفی

کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی رسانه، دانشگاه صدا و سیما

محمد عسگری

دانشیار، دانشکده فنی و مهندسی رسانه، دانشگاه صدا و سیما