تشخیص حالت چهره با استفاده از ویژگی های توصیف گر بافت و لبه

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 890

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEPS06_035

تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1399

چکیده مقاله:

در عصر حاضر تشخیص چهره یکی از مسائل مهم در زندگی روزمره است به طوری که در مکانهای عمومی و امنیتی و یا حتی نظامی این مسئله به وضوح مشخص است. در سیستم های تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم های موجود ویژگیهای تصاویر استخراج می شود و تصویر شناسایی می شود. اما قبل از معرفی این روشها مفاهیم اصلی تشخیص چهره و همچنین فناوریهای به کار رفته در آن و اهمیت و جایگاه تشخیص چهره مورد بررسی قرار گرفته است. هدف از این مقاله یافتن راه حل و الگوریتمی مناسب با دقت بالا برای تشخیص چهره است. لذا در این مقاله از ترکیب دو الگوریتم هیستوگرام گرادیانت جهتدار1 و الگوهای دودویی محلی2 برای تشخیص چهره روی پایگاه داده Jaffe استفاده شده است. نتایج دقت 98,36 را در دسته بندی الگوهای این پایگاه داده با استفاده از روش ارائه شده نشان داد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدصادق مجتبی فر

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملایر، ملایر،ایران

داور گیوکی

هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران

همایون رستگار

گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، بروجرد، ایران