ابوذر غلامی - دکتری، مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعت نفت، محمودآباد
سیدعلی جزایری - دانشیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

از سیستم مدلسازی چندورودی-چندخروجی جهت بررسی پارامترهای عملکردی سیستم پیشرانش و فاکتورهای عملیاتی یک کشتی حمل نفت خام (نفتکش) خیلی بزرگ استفاده شده است. در سیستم مورد نظر، سرعت اعمالی به موتور و تعداد سیلندرهای فعال موتور به عنوان ورودی ها و پارامترهای عملکردی از قبیل گشتاور موتور، سرعت، مصرف سوخت، آلاینده ها، نیروی رانش پروانه و مواردی از این دست به عنوان خروجی های مدل لحاظ شده اند. در این کار مطالعاتی، اثر بکار گیری الگوریتم کرم شب تاب چندهدفه به عنوان یک الگوریتم هوش مصنوعی در استخراج سرعت بهینه اعمالی بر موتور سیستم پیشرانش کشتی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که با انتخاب یک استراتژی مناسب برای سرعت، در حالت پایدار، مصرف سوخت می تواند به مقدار ۲/۲۶% و ۱/۱% به ترتیب برای شرایط بارگیری کامل و بالاست کشتی کاهش یابد، بدون اینکه تاثیر چشمگیری در مدت زمان سفر دریایی داشته باشد. این یک عمل استاندارد است که اپراتورهای کشتی با انتخاب استراتژی های مناسب، تعادل منطقی بین مصرف سوخت و زمان سفر ایجاد نمایند.

موتور دیزل دریایی، مصرف سوخت، آلاینده ها، الگوریتم کرم شب تاب چندهدفه، کشتی حمل نفت خام خیلی بزرگ