کیومرث انوری - دانشکده فنی و مهند سی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مریم مرزبان - دانشکده فنی و مهند سی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
امین اله موسوی - دانشکده فنی و مهند سی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
احمدرضا صیادی - دانشکده فنی و مهند سی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

امروزه با توجه به پیشرفت های فناوری، جمع آوری برخط داده ها از طریق حسگرها در صنایع معدنی برا ی ثبت وارسال داده های عملیاتی افزایش چشمگیری داشته است. فناور ی اندازه گیری حین حفاری (MWD) یک فناور ی پیشرفتهاست که با جمع آوری برخط داده های حفاری برای تشخیص خواص توده سنگ استفاده می شود. برآورد صحیحی ازخصوصیات سنگ ها ی معدن با کمترین خطا ی ممکن دارا ی اهمیت زیاد ی است و تاثیر به سزایی در درک ارتباط بینمتغیرهای مختلف عملیات معدنی با یکدیگر ایجاد می کند . داده های برخط که به وسیله فناوری اندازه گیری حین حفاریجمع آوری شده است باعث افزایش قدرت تصمیم گیری کارشناسان و مهندسان معدن در تجزیه وتحلیل داده ها می شود.همچنین این فناوری امکان ارزیابی و پیش بینی عملیات موردنظر را آسان و باعث صرفه جویی در زمان و افزایش دقت درتشخیص خصو صیات سنگ می شود. هدف این مقاله ارائه چارچوبی برا ی تحلیل مناسب داده ها ی اندازه گیری حین حفاریکه با توجه به مروری از ادبیات در مورد این موضوع برا ی دستیابی به توصیف خصوصیات توده سنگ و فناوری به کارگیریآن در صنعت معدنکار ی است.

اندازه گیری حین حفاری، خصوصیات توده سنگ، هوش مصنوعی، تحلیل داده های برخط، حسگر