سیدسعید قنادپور - دانشجو دکتری، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
اردشیر هزارخانی - استاد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران،
ترانه رودپیما - دانشجو کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران،

تشخیص مقادیر آنومال از زمینه و همچنین جداسازی محدوده های آنومالی از مهمترین مراحل اکتشافات ژئوشیمیایی میباشد. در مطالعه حاضر به منظور برآورد مناطق امیدبخش محدوده پرکام بر اساس دو متغیر (مس و مولیبدن)، از روش فواصل ماهالانوبیس که از جمله روشهای چند متغیره موثر در جدایش مقادیر آنومال از زمینه محسوب میشود، استفاده شده است. سپس در راستای کشف روابط نهفته در دل داده ها میبایست از ابزار داده کاوی بهره گرفت که میتوان از رایجترین و مهمترین آنها به طبقه بندی ساده بیز اشاره کرد که روشی موثر برای دسته بندی پدیده ها، بر پایه احتمال وقوع یا عدم وقوع یک پدیده است. به این ترتیب توسط داده های چهار پارامتر عیار مس، عیار مولیبدن، مختصات x و y هر نمونه، روش مذکور تحت آموزش قرار گرفته و در نهایت معادلات پیشگویانه برای نمونه های تصادفی دیگر، جهت تعیین آنومال بودن یا نبودن آنها بدست میآید. در نهایت نیز با بررسی میزان خطای وابسته به شبکه طراحی شده و ناچیز بودن این مقدار، کارایی این ترکیب نشان داده شده و میتوان گفت که عملکرد فوق العاده این ترکیب و فواید بکارگیری آن می-تواند دیدگاه بسیار مناسبی را پیش روی تصمیمگیران این صنعت ایجاد نماید.

داده کاوی، طبقه بندی ساده بیز، جدایش آنومالی، فواصل ماهالانوبیس