سمیه متین - کارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
مرضیه باقری - کارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت

پژوهش حاضر به بررسی کلان داده در حسابداری پرداخته است. فن آوری ها و روش های داده ای متعارف اکثر اوقات کند و گرانقیمت هستند و برای کار روی ذخیره سازی و پردازش حجم زیاد و روبه رشد داده های نامتجانس نیستند. یکی از چالش ها نحوه یفائق آمدن بر ماهیت پیچیده ی داده های بزرگ-حجم، سرعت و تنوع است. چالش دیگر نحوه ی نمایش موثر "بینش بزرگ" درحال تغییر برای بسیاری از نهادهای مربوطه بسته به نقش آنهاست. علاوه براین، بازیگران داده های بزرگ هنگام تامین داده هایبزرگ با چالشهای دیگری روبرو هستند. فناوری داده کاوی، با توجه به این که زمینه جدیدیاست، اما نشان داده که در فرایندتصمیم گیری امور مالی کاربرد فروانی دارد کاربرد رو شهای داده کاوی با توجه به مطالعات مرتبط و ماهیت آنها، می تواند طیفگسترده ای شامل پیش بینی ورشکستگی، تخمین ریسک اعتباری، وضعیت تداوم فعالیت، درماندگی مالی، پیش بینی عملکرد واحدتجاری و تقلب مدیریت را در برگیرد.یکی از این محدودیتها این است که با وجود اینکه به آشکارسازی الگوها و روابط کمک میکنداما اطلاعاتی را درباره ارزش یا میزان اهمیت آنها به دست نمیدهد. موفقیت داده کاوی در گرو بهره گیری از کارشناسان فنی وتحلیل گران کار آزمودهای است که از توانایی کافی برای طبقه بندی تحلیلها و تغییر آنها برخوردار هستند.

داده کاوی، حسابداری، کلان داده